农业远程诊断方法和应用简介：

我国幅员辽阔，大多数农民生活在交通不便的农村，而掌握先进技术的农业科研机构、农业专家大多集中在大中城市。因此，仅靠传统的派“支农小分队”等形式，显然已不能适应广大基层农民对农业科学与技术信息服务的需求。近年来，我们在考察国内外有关农业技术推广发展趋势时，注意到国外许多国家已经出现了利用新兴的信息技术和网络技术构建远程诊断平台的趋势。利用远程诊断平台，专家和基层农业生产人员之间有了一个良好的信息沟通平台，由此萌发了在我国农业领域开展农业远程诊断研究的想法。从2002年开始，中国农业科学院科技文献信息中心（现更名为中国农业科学院农业信息研究所）多媒体技术研究室在国家“863”计划的支持下，开展以大田作物病虫草害诊断为主要内容的远程咨询平台的研究。本书是国家863项目“网络化实时农业远程诊断模型与交互式关键平台技术研究”课题的研究成果之一。

该书以“方法基础——技术研究——实践应用”为主线，系统阐述了不同诊断方法的技术原理、应用现状、应用范围以及如何与相关技术集成等问题。同时还具体阐述了如何在网络环境中应用专家系统方法、事例库方法、神经网络等方法开发一个实际的农业远程诊断平台。最后还列举了农业远程诊断平台在黑龙江、重庆、江苏、山东、河北、辽宁6个省（市）进行示范应用的情况，为今后建立类似的农业远程诊断平台提供了经验。

　　由于国内农业领域讲述远程诊断的专著不多，因此本书可以借鉴的材料非常少，再加上农业远程诊断的研究刚刚起步，还存在一些问题有待系统地研究，相关技术还不是很成熟，因此我们面临的各种各样的困难非常多。但本书从研究到编撰过程中一直得到中国农业科学院农业信息研究所的领导和有关部门的大力支持，并得到国家863项目“网络化实时农业远程诊断模型与交互式关键平台技术研究”的课题资助。为此，我们对他们远见卓识的行动表示衷心的感谢。

　　本书是项目组全体成员共同辛勤工作的结晶，集中了撰写人员、专家顾问以及农业生产基层单位工作人员的智慧，是多次反复讨论、交流、修改的结果。其中，农业远程诊断概述、大田作物病虫害远程诊断系统由周国民执笔，网格技术由周义桃执笔，专家系统方法由丘耘执笔，网络技术由樊景超、李蕾执笔，事例库方法、ExpertMap系统由李蕾、邵世磊、樊景超执笔，神经网络方法、基于神经网络的水稻病虫害识别系统由王剑执笔。全书最后由周国民、周义桃、丘耘修改和统稿。

本书在编写过程中，得到了赵春江研究员的大力支持与帮助，并为本书做序，在此表示衷心的感谢。